Servicios / Websites & Conversion / CRO & A/B Testing
Tests A/B que llevan a decisiones — no solo a tablas.
El CRO solo funciona con disciplina de hipótesis y limpieza estadística. Construyo programas con objetivos de aprendizaje claros, setup válido y planes de roll-out — para que los wins se escalen, no solo se documenten.
Pipeline de hipótesis
Los tests corren según objetivos de aprendizaje, no según la intuición. Cada hipótesis tiene un efecto esperado.
Estadísticamente válido
Tamaño de muestra claro, metodología frequentist o bayesiana, sin la trampa del peeking. No paramos los tests demasiado pronto.
Roll-out, no solo dashboard
Las variantes ganadoras pasan a la versión principal. Los tests son una herramienta para decisiones, no un proyecto de investigación.
Lo que puedes contratar
Seis bloques, sueltos o como paquete
Normalmente empezamos con la auditoría CRO + backlog de hipótesis. El volumen de tests llega solo cuando el setup está listo.
Auditoría CRO
Análisis de heatmaps, session recordings, drops de funnel, abandono de formularios. Output: mapa de problemas.
Backlog de hipótesis
Lista priorizada por PIE/ICE, cada hipótesis con efecto esperado, esfuerzo y objetivo de aprendizaje.
Setup de herramientas
VWO, Convert, Vercel edge splits o un setup propio. Integración de tracking, rutina de QA.
Implementación
Construir variantes de test — código, diseño, copy. Cambios pequeños en la herramienta, los grandes como branch en el repo.
Estadística y análisis
Plan de muestra, chequeo de significancia, análisis de subgrupos, documentación de efectos colaterales. Decisión clara de win/loss.
Roll-out + learning log
El ganador sale en vivo, el perdedor al learning log. Sync mensual con actualización del backlog.
¿En qué nos diferenciamos?
Tres formas de comprar CRO
Los líderes de mercado en CRO entregan volumen con tarifas diarias. El self-service de herramientas es rápido pero fino. Nosotros acoplamos estrategia e implementación.
| Líderes de mercado en CRO konversionsKRAFT, FELD M | Self-service de herramientas VWO, Convert + equipo interno | Truong Suarez Estrategia + mano que construye | |
|---|---|---|---|
| Modelo | Retainer 8–20 k€+/mes | Licencia de herramienta + horas internas | Auditoría a precio fijo + paquetes de test modulares |
| Fuente de hipótesis | Frameworks heurísticos, biblioteca de best practices | Intuición interna + recomendaciones de la herramienta | Basada en datos a partir de heatmap + análisis de funnel |
| Implementación | Equipo de dev propio | Editor de la herramienta (limitado) | Editor de la herramienta + code branch según complejidad |
| Disciplina estadística | Muy fuerte, a menudo bayesiana | Valores por defecto de la herramienta, riesgo de peeking | Un plan de muestra claro antes de cada test |
| Mejor fase para ti | Enterprise con programa de tests > 50/año | Primer programa de tests con dev propio | 10–30 tests/año, crecimiento con sistema |
Comparación basada en información públicamente disponible, a fecha de 2026. Si tu situación estaría mejor atendida en otro sitio, te lo digo en la primera consulta.
Cómo trabajamos
Cinco fases, una persona de contacto
Disciplina en el setup, velocidad en la iteración. Cada fase tiene un output que puedes conservar.
Auditoría CRO
Análisis de funnel, heatmaps, session recordings, drops de formulario. Output: mapa de problemas.
Hipótesis
Backlog PIE/ICE, efectos esperados, priorización de tests. Output: plan de test.
Setup
Elección de herramienta, integración de tracking, rutina de QA. Output: plataforma de test en vivo.
Test loop
2–4 tests en paralelo, claramente documentados. Output: learning log mensual.
Review
Review del programa, actualización de metodología, refresco del backlog. Asegurar los wins a largo plazo.
Stack
Con qué trabajamos
Sin herramientas black-box. Todo lo que usamos puedes operarlo tú mismo — si quieres.
Herramientas de test
- VWO
- Convert
- Vercel Edge Config
- Optimizely (Enterprise)
Análisis / Heatmap
- Hotjar
- Microsoft Clarity
- FullStory
- GA4 + BigQuery
Estadística
- Evan Miller A/B Sample Calc
- Tooling A/B bayesiano
- BigQuery (subgrupos)
Docs / Ops
- Notion (base de datos de tests)
- Linear (tickets)
- Loom (sync)
- Looker Studio (dashboard)
Punto de entrada recomendado
Dos caminos, según dónde estés
Para programas CRO en marcha, la auditoría de tracking revela debilidades del setup. Para construir un programa, el Growth Sprint es la mejor opción.
Para ti si
Ya estás testeando
Quieres saber si el tracking está limpio, si los tests corren de forma estadísticamente válida y cómo se puede estructurar el programa.
5–7 días · informe + llamada de 30 min
Auditoría Inicial / Tracking
- – Chequeo del setup de herramientas (VWO/Convert/Edge)
- – Evaluación de higiene estadística
- – Review del backlog de hipótesis
- – Top 3 recomendaciones de programa
Para ti si
Construyes el programa de cero
Empiezas el CRO como un programa sistemático y quieres montar bien desde el principio el backlog de hipótesis, el setup de herramientas y la disciplina estadística.
2 semanas · informe + workshop
Growth Sprint
- – Análisis de funnel y heatmap
- – Backlog de 20–30 hipótesis (priorizado)
- – Setup de herramientas y estadística
- – Hoja de ruta de tests a 3 meses
- – Workshop de medio día con el equipo
¿No estás seguro? El triage por síntomas en la página de auditorías te ayuda a elegir. El precio de la auditoría se descuenta de un proyecto posterior.
Cuándo se vuelve relevante
Puntos de partida típicos
Tres situaciones recurrentes en las que el CRO & A/B testing es la herramienta adecuada.
Meseta de funnel
Los anuncios ya no escalan
Cuando el problema no es la cuenta de anuncios sino el funnel después del clic — qué hace el CRO en concreto.
Tracking
Tracking pese a la pérdida de consentimiento
Por qué las herramientas de test clásicas deben combinarse con server-side tracking para que las conversiones sigan siendo válidas.
Launch
Lanzamiento con landing pages
Cuando salen en vivo nuevas landing pages — cómo los tests A/B encuentran las palancas de conversión desde el principio.
FAQ
Lo que los clientes suelen preguntar antes de la primera colaboración
¿Necesito un tráfico mínimo para CRO?
Regla general: > 10.000 visitantes/mes en la página de test y > 200 conversiones/mes. Por debajo, los tests tardan mucho (4–8 semanas) y la significancia es difícil. Con menos tráfico, mejor optimización heurística que un programa A/B.
¿VWO o Convert o solución propia?
Para equipos de marketing sin recursos de dev: VWO o Convert (editor + dashboard de estadística). Para equipos con Next.js + Vercel: splits con Vercel Edge Config (mucho más performantes, sin flicker). Para enterprise con BigQuery/data warehouse: Optimizely o splits propios + análisis estadístico en dbt.
¿Cuánto tiempo debe correr un test?
Al menos 2 semanas completas (para captar fluctuaciones por día de la semana) y hasta la significancia según el plan de muestra. Típicamente 2–6 semanas según el tráfico y el efecto esperado. El peeking (parar el test en cuanto “p < 0,05”) lleva a wins falsos — nosotros lo respetamos.
¿Cuál es una tasa de éxito realista?
Media del sector: 10–25 % de los tests son wins claros, 10–15 % losses claros, el resto neutral. Quien afirma un 50 % de win rate o tiene problemas de peeking o cherry-picking. Aprender de los losses importa igual de mucho — de ahí el learning log limpio.
¿Interno o agencia?
El híbrido funciona mejor: yo construyo el sistema (auditoría + backlog + rutina de estadística), tu equipo lo continúa. Tras 6–12 meses el programa está anclado internamente, y yo me quedo para reviews de estrategia y preguntas de stats complicadas.
Hablemos
Tres caminos — según donde estés.